Diseñamos modelos de IA específicos para tu operación. No vendemos software genérico: construimos sistemas que se adaptan a tus datos, tu equipo y tus plazos reales.
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Modelos desplegados en producción
Sectores industriales cubiertos
Tiempo medio hasta primer prototipo
Clientes que renuevan contrato
Cada proyecto arranca con un problema concreto. Aquí tienes las áreas en las que más experiencia acumulamos.
Identificamos tareas repetitivas en tu cadena de valor y las automatizamos con modelos de clasificación, extracción de datos y agentes conversacionales. El ahorro medio que observamos en nuestros clientes ronda el 40 % del tiempo dedicado a esas tareas.
Construimos pipelines de datos que alimentan modelos de series temporales, regresión y ensemble learning. Los usamos para predecir demanda, rotación de personal, riesgo crediticio o cualquier variable que tu negocio necesite anticipar con precisión.
Detectamos defectos en líneas de producción, contamos objetos en almacenes y clasificamos imágenes médicas. Trabajamos con arquitecturas como YOLO, EfficientNet y modelos propios entrenados sobre los datos reales de cada cliente.
Analizamos tickets de soporte, contratos legales y encuestas abiertas con modelos de NLP. Extraemos entidades, clasificamos sentimiento y generamos resúmenes automáticos que reducen horas de lectura manual a minutos.
Antes de construir cualquier modelo evaluamos la calidad de tus datos, la infraestructura disponible y la capacidad de tu equipo. Entregamos un informe con recomendaciones priorizadas por impacto y coste, normalmente en dos semanas.
Impartimos talleres prácticos de entre 8 y 40 horas sobre Python, scikit-learn, PyTorch y despliegue en la nube. Cada taller se adapta al nivel real de los participantes, con ejercicios basados en datos del propio cliente.
Un proceso claro con entregables concretos en cada fase. Sin sorpresas.
Nos reunimos contigo por videollamada o en nuestra oficina de Madrid. Escuchamos el problema, revisamos los datos disponibles y te decimos con honestidad si la IA puede resolverlo o si hay alternativas más sencillas.
En un máximo de cinco días laborables recibes un documento con el enfoque técnico, las métricas de éxito, el calendario y el presupuesto cerrado. Sin letra pequeña.
Trabajamos en sprints de dos semanas. Al final de cada sprint entregas feedback sobre resultados parciales, y ajustamos el modelo o la arquitectura según lo que observamos juntos.
Probamos el modelo con datos reales que no ha visto durante el entrenamiento. Solo desplegamos en producción cuando las métricas acordadas se cumplen. Documentamos todo el proceso para que tu equipo pueda mantenerlo.
Monitorizamos el rendimiento del modelo durante los primeros tres meses sin coste adicional. Si la distribución de datos cambia, reentrenamos. Puedes contratar soporte extendido por trimestres.
Nuestro equipo mantiene certificaciones activas en las plataformas donde desplegamos modelos.
Respuestas directas a lo que más nos preguntan antes de empezar un proyecto.
Depende del alcance. Un prototipo de clasificación de texto puede estar listo por 4.500 €. Un sistema de visión artificial desplegado en planta suele situarse entre 15.000 y 45.000 €. Te damos presupuesto cerrado antes de firmar nada.
No. Parte de nuestro trabajo consiste en auditar, limpiar y estructurar los datos disponibles. Si no tienes datos suficientes, te ayudamos a diseñar la estrategia de captura antes de construir ningún modelo.
No cobramos la fase de despliegue. Replanteamos el enfoque técnico y, si tras un segundo intento el resultado sigue por debajo del umbral, devolvemos el 50 % del importe de desarrollo. Está escrito en el contrato.
No. Trabajamos con pymes desde 10 empleados hasta multinacionales. El requisito no es el tamaño de la empresa sino la existencia de un problema real que la IA pueda resolver mejor que una hoja de cálculo.
Tú decides. Desplegamos en tu infraestructura on-premise, en tu cuenta de AWS, GCP o Azure, o en un entorno híbrido. Para sectores regulados como banca o sanidad solemos recomendar despliegue on-premise con cifrado extremo a extremo.
La media es de 4,2 semanas desde la firma del contrato. Proyectos sencillos de NLP o clasificación tabular pueden estar listos en dos semanas. Sistemas de visión con hardware dedicado requieren entre seis y ocho.
Rellena el formulario o llámanos. El diagnóstico inicial es gratuito y sin compromiso.
Bajada Beatriz Uribe Tafoya, 56, 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain
